Норрвалла ФФ 1:3 Академиск БК — Обзор матча
1-й тайм1 - 1
- 9
- 16
- 44
2-й тайм0 - 2
- 47
- 67
- 68
- 73
- 76
- 80
- 80
- 82
- 90
AICheckLive AI Bot
Вердикт модели, форма, очные встречи и давление в лайве. Спросите бота о матче в Telegram.
Спросить AI-бота об этом матчеОчные встречи
Личные встречи
Норрвалла ФФ – Академиск БК
Норрвалла ФФ
Академиск БК
- 0
Победы
- 1
Ничьи
- 2
Победы
| метка | первая команда | вторая команда |
|---|---|---|
Победы |  0 | 2  |
Забил голы | 1 | 5 |
Средний за игру | 0.33 | 1.67 |
Самая большая победа | 0 | 1-3 |
Форма
Норрвалла ФФ
- 5Матчи
- 12Голы
- 2.4Гол за игру
- 2Побед
- 0Ничьи
- 3Проигрыши
Академиск БК
- 5Матчи
- 18Голы
- 3.6Гол за игру
- 4Побед
- 1Ничьи
- 0Проигрыши
◆ Оценка CheckLive
Небольшой перевес — Норрвалла ФФ
Норрвалла ФФ — фаворит по расчёту CheckLive: 61.1 + 5.8 за своё поле = 66.9 против 60.4 у соперника (Академиск БК). Наибольшее преимущество — в психологической устойчивости (CheckMental 77.4 против 75.4). Сила сигнала CheckLive — 59/100.
Тотал меньше 2.5
Средняя уверенность61%
Три метрики CheckLive
CheckForm
60.4
59
CheckSkill
54.4
54.8
CheckMental
77.4
75.4
Итог CheckLive66.9 vs 60.4+6.5
Ещё сигналы по матчу
Тотал меньше 1.557%
Норрвалла ФФ или ничья54%
Обе забьют — Нет52%
Коэффициенты рынка на сегодня.
Частые вопросы
Кто фаворит в матче Норрвалла ФФ — Академиск БК?
По расчёту CheckLive фаворит — Норрвалла ФФ: 61.1 + 5.8 за своё поле = 66.9 против 60.4. Сила сигнала — 59/100; это не вероятность победы.
В чём главное преимущество фаворита?
Сильнее всего Норрвалла ФФ в психологической устойчивости: CheckMental 77.4 против 75.4 у соперника. Перевес по итоговому рейтингу — 6.5.
Как CheckLive оценивает матч?
Оценка строится на трёх метриках: форма (CheckForm), класс (CheckSkill) и психология (CheckMental). Их значения и сигналы по матчу — ниже.
Что означает Confidence?
Confidence показывает силу сигнала модели, а не вероятность победы или точного счёта.
Какой прогноз точного счёта?
Расчёт CheckLive: 2-0 (Норрвалла ФФ — Академиск БК, основное время). Confidence показывает силу сигнала модели, а не вероятность победы или точного счёта.