ФК Невежис Кедайняй – Вильнюсская футбольная академия
- 26
- 29
- 84
«Как прошёл матч ФК Невежис Кедайняй – Вильнюсская футбольная академия 6 ноября 2026 и сбылся ли прогноз CheckLive?»
Откроется в новой вкладке. Отвечает сторонний ИИ-ассистент, он может ошибаться.
Вердикт модели, форма, очные встречи и давление в лайве. Спросите бота о матче в Telegram.
Спросить AI-бота об этом матчеОчные встречи
Личные встречи
ФК Невежис Кедайняй – Вильнюсская футбольная академия

ФК Невежис Кедайняй
Вильнюсская футбольная академия
- 2
Победы
- 0
Ничьи
- 0
Победы
| метка | первая команда | вторая команда |
|---|---|---|
Победы | 2 | 0 |
Забил голы | 4 | 2 |
Средний за игру | 2 | 1 |
Самая большая победа | 2-1 | 0 |
Форма

ФК Невежис Кедайняй
- 5Матчи
- 17Голы
- 3.4Гол за игру
- 4Побед
- 0Ничьи
- 1Проигрыши
Вильнюсская футбольная академия
- 5Матчи
- 13Голы
- 2.6Гол за игру
- 2Побед
- 2Ничьи
- 1Проигрыши
Турнирная таблица
ФК Невежис Кедайняй – Вильнюсская футбольная академия
ФК Невежис Кедайняй — фаворит по расчёту CheckLive: 67.7 против 58.1 у соперника (Вильнюсская футбольная академия). Наибольшее преимущество — в психологической устойчивости (CheckMental 79.6 против 71.2). Сила сигнала CheckLive — 63/100.
Коэффициенты рынка на сегодня.
Частые вопросы
Кто фаворит в матче ФК Невежис Кедайняй — Вильнюсская футбольная академия?
По расчёту CheckLive фаворит — ФК Невежис Кедайняй: 67.7 против 58.1. Сила сигнала — 63/100; это не вероятность победы.
В чём главное преимущество фаворита?
Сильнее всего ФК Невежис Кедайняй в психологической устойчивости: CheckMental 79.6 против 71.2 у соперника. Перевес по итоговому рейтингу — 9.6.
Как CheckLive оценивает матч?
Оценка строится на трёх метриках: форма (CheckForm), класс (CheckSkill) и психология (CheckMental). Их значения и сигналы по матчу — ниже.
Что означает Confidence?
Confidence показывает силу сигнала модели, а не вероятность победы или точного счёта.
Какой прогноз точного счёта?
Расчёт CheckLive: 3-2 (ФК Невежис Кедайняй — Вильнюсская футбольная академия, основное время). Confidence показывает силу сигнала модели, а не вероятность победы или точного счёта.



