Сторд – Гнейст
1-й тайм2 - 0
- 10
- 43
2-й тайм3 - 2
- 56
- 66R. Blokkhus Ekeland
- 70T. Breivik Sagstad
- 77
AIСпросить ИИ о матче
«Как прошёл матч Сторд – Гнейст 17 октября 2026 и сбылся ли прогноз CheckLive?»
Google AIОткроется в новой вкладке. Отвечает сторонний ИИ-ассистент, он может ошибаться.
AICheckLive AI Bot
Вердикт модели, форма, очные встречи и давление в лайве. Спросите бота о матче в Telegram.
Спросить AI-бота об этом матчеОчные встречи
Личные встречи
Сторд – Гнейст
Сторд
Гнейст
- 2
Победы
- 0
Ничьи
- 0
Победы
| метка | первая команда | вторая команда |
|---|---|---|
Победы |  2 | 0  |
Забил голы | 9 | 5 |
Средний за игру | 4.5 | 2.5 |
Самая большая победа | 5-2 | 0 |
Форма
Сторд
- 5Матчи
- 17Голы
- 3.4Гол за игру
- 4Побед
- 0Ничьи
- 1Проигрыши
Гнейст
- 5Матчи
- 10Голы
- 2Гол за игру
- 0Побед
- 0Ничьи
- 5Проигрыши
Турнирная таблица
Сторд – Гнейст
◆ Оценка CheckLive
Явный фаворит — Сторд
Сторд — фаворит по расчёту CheckLive: 45.2 против 37.4 у соперника (Гнейст). Наибольшее преимущество — в классе (CheckSkill 48.9 против 44.7). Сила сигнала CheckLive — 61/100.
Победа: Сторд
Низкая уверенность51%
Три метрики CheckLive
CheckForm
35.8
35.5
CheckSkill
48.9
44.7
CheckMental
24.4
24.4
Итог CheckLive45.2 vs 37.4+7.8
Ещё сигналы по матчу
Обе забьют в 1-м тайме — Да67%
Тотал больше 3.565%
Тотал больше 4.565%
Коэффициенты рынка на сегодня.
Частые вопросы
Кто фаворит в матче Сторд — Гнейст?
По расчёту CheckLive фаворит — Сторд: 45.2 против 37.4. Сила сигнала — 61/100; это не вероятность победы.
В чём главное преимущество фаворита?
Сильнее всего Сторд в классе: CheckSkill 48.9 против 44.7 у соперника. Перевес по итоговому рейтингу — 7.8.
Как CheckLive оценивает матч?
Оценка строится на трёх метриках: форма (CheckForm), класс (CheckSkill) и психология (CheckMental). Их значения и сигналы по матчу — ниже.
Что означает Confidence?
Confidence показывает силу сигнала модели, а не вероятность победы или точного счёта.
Какой прогноз точного счёта?
Расчёт CheckLive: 3-2 (Сторд — Гнейст, основное время). Confidence показывает силу сигнала модели, а не вероятность победы или точного счёта.